五种免费的Python开发环境及具体下载网址
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五种免费的Python开发环境及具体下载网址1.Anaconda2.PyCharm Community Edition3.Visual Studio Code4.Jupyter Notebook5. WinPython
Python编程可选择不同的开发工具环境进行，本文介绍五种常用的，读者可根据自身需求选择使用。
1.Anaconda
Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，提供了一个免费的Python发行版，其中包含了许多常用的数据科学库和工具，如图1所示。你可以从Anaconda的官方网站下载适用于不同操作系统的安装程序。
Anaconda官方链接: Anaconda的下载网址，下载界面如图2所示。
图1 Anaconda软件导航界面
图2 Anaconda的下载网址界面
2.PyCharm Community Edition
PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境，有一个免费的社区版（Community Edition），适用于Python开发者。你可以从JetBrains的网站上下载并安装PyCharm Community Edition。 注意：PyCharm专业版不免费，社区版免费。 不同版本的下载地址：链接: PyCharm各个版本下载网址 图3 PyCharm官方主页
3.Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款轻量级但功能强大的代码编辑器，支持Python开发，并且可以通过安装插件来扩展功能。你可以从Visual Studio Code的官方网站下载适用于不同操作系统的安装程序，并在其中安装Python插件。下载地址链接: 不同操作系统下的Visual Studio Code下载网址，如图4所示。
图4 Visual Studio Code下载网址界面
4.Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个交互式的Python开发环境，常用于数据分析、机器学习等领域。你可以通过安装Anaconda来获得Jupyter Notebook，也可以单独安装Jupyter Notebook，安装方法见网址：链接: Jupyter安装方法网址链接。
图5 Jupyter官网 图6 Jupyter界面
5. WinPython
WinPython是一个免费的Python发行版，专为Windows操作系统设计。它包含了Python解释器、许多常用的科学计算库、编辑器等工具，使得在Windows平台上进行Python开发变得更加方便。包含了Python解释器和许多常用的科学计算库（如NumPy、SciPy、Matplotlib等）。集成了一些编辑器（如Spyder、Jupyter Notebook等）和其他实用工具。可以方便地管理Python环境和库的安装和更新。
（1）简单方便：WinPython提供了一站式的Python开发环境，无需额外配置。 （2）科学计算库齐全：WinPython默认集成了许多常用的科学计算库，适合进行数据分析、机器学习等工作。 （3）可移植性强：WinPython可以安装在移动设备上，方便在不同计算机之间进行Python开发。
下载链接: WinPython的官方网站下载地址，如图7所示。 图7 WinPython官网下载界面
以上五种是一些常用的免费Python开发环境，根据自己的需求和喜好选择合适的开发环境进行Python编程。通常，对于简单的Python编程建议使用WinPython；而对于相对复杂的根据自身的开发需要选择PyCharm Community Edition，或者Anaconda集成开发软件。
